Pi / OMP 配置伊莉丝模型

最近用 Pi 和 OMP 写插件、技能的时候，发现伊莉丝这个私有模型很香：gpt-5.6-sol 和 grok-4.6 都能直接跑，还支持长上下文（最高 105 万 tokens）和图像输入。

两个工具的接法一样：都是走 https://code.ylsagi.com/codex，都用 Responses API，都读环境变量 OPENAI_API_KEY。差异只在配置文件——Pi 用 JSON，OMP 用 YAML。

本文 provider 名字用 ylscode。你可以换别的名字，但 /model 和 --model 都要跟着改。

0. 共用前提

先准备伊莉丝的 API Key，导出到环境变量：


export OPENAI_API_KEY="你的伊莉丝 API Key"

想长久生效，把这行写进 shell 配置（~/.zshrc 或 ~/.bashrc）。Pi / OMP 里写 $OPENAI_API_KEY 就会读这个变量，不要把 key 明文贴进配置文件。

1. Pi：改 `~/.pi/agent/models.json`

Pi 加载自定义模型的主文件是：

路径：~/.pi/agent/models.json

把 ylscode 这段放进 providers 里，不要整文件覆盖，否则你原来的其他 provider 会丢。


{
  "providers": {
    "ylscode": {
      "baseUrl": "https://code.ylsagi.com/codex",
      "api": "openai-responses",
      "apiKey": "$OPENAI_API_KEY",
      "models": [
        {
          "id": "gpt-5.6-sol",
          "name": "GPT-5.6 Sol (伊莉丝)",
          "reasoning": true,
          "thinkingLevelMap": {
            "off": null,
            "minimal": null,
            "low": "low",
            "medium": "medium",
            "high": "high",
            "xhigh": "xhigh",
            "max": "ultra"
          },
          "input": ["text", "image"],
          "contextWindow": 1050000,
          "maxTokens": 128000
        },
        {
          "id": "grok-4.6",
          "name": "grok-4.6 (伊莉丝)",
          "reasoning": true,
          "thinkingLevelMap": {
            "off": null,
            "minimal": null,
            "low": "low",
            "medium": "medium",
            "high": "high",
            "xhigh": "xhigh",
            "max": null
          },
          "input": ["text", "image"],
          "contextWindow": 500000,
          "maxTokens": 128000
        }
      ]
    }
  }
}

几个关键点：

api 用 openai-responses，不要用 completions
apiKey 写 $OPENAI_API_KEY，Pi 会从环境变量取值
thinkingLevelMap 把 Pi 的思考档位映射到对端。gpt-5.6-sol 的 max 要送 ultra；grok-4.6 不支持 max，所以写 null
改完后在 Pi 里打 /model 会重新读这个文件，一般不用重启

切换方法：

会话里输入 /model，选 ylscode 下面的 gpt-5.6-sol 或 grok-4.6
或启动时 --model ylscode/grok-4.6

2. OMP：改 `~/.omp/agent/models.yml`

OMP 的模型配置不在 JSON 里，而是 YAML：

路径：~/.omp/agent/models.yml

配置目录可以用 omp config path 确认，默认就是 ~/.omp/agent。


providers:
  ylscode:
    baseUrl: https://code.ylsagi.com/codex
    apiKey: "$OPENAI_API_KEY"
    api: openai-responses
    auth: apiKey
    models:
      - id: gpt-5.6-sol
        name: GPT-5.6 Sol (ylscode)
        reasoning: true
        thinking:
          mode: effort
          efforts: [low, medium, high, xhigh, max]
          defaultLevel: max
          effortMap:
            max: ultra
        input: [text, image]
        contextWindow: 1050000
        maxTokens: 128000
      - id: grok-4.6
        name: grok-4.6 (ylscode)
        reasoning: true
        thinking:
          mode: effort
          efforts: [low, medium, high, xhigh]
          defaultLevel: xhigh
        input: [text, image]
        contextWindow: 500000
        maxTokens: 128000

跟 Pi 的差别主要有三点：

文件格式是 YAML，不是 JSON
多一个 auth: apiKey，告诉 OMP 用 API Key 而不是 OAuth
思考档位用 thinking 对象，不是 Pi 的 thinkingLevelMap
- efforts 是这个模型真正支持的档位
- defaultLevel 是你不传 --thinking 时的默认值
- effortMap.max: ultra 和 Pi 一样，gpt-5.6-sol 的最高档要送 ultra
- grok-4.6 不写 max，默认用 xhigh

写完后先确认 OMP 认得这两个模型：


omp models ylscode

能看到这张表就对了：


ylscode (2)
┌─────────────┬─────────┬─────────┬───────────────────────────┬────────┐
│ model       │ context │ max-out │ thinking                  │ images │
├─────────────┼─────────┼─────────┼───────────────────────────┼────────┤
│ gpt-5.6-sol │    1.1M │    128K │ low,medium,high,xhigh,max │ yes    │
│ grok-4.6    │    500K │    128K │ low,medium,high,xhigh     │ yes    │
└─────────────┴─────────┴─────────┴───────────────────────────┴────────┘

如果表是空的，先 omp models refresh，再检 YAML 缩进和 OPENAI_API_KEY 有没有导出。

3. OMP 把伊莉丝设成默认模型

光注册模型还不够，还要改 ~/.omp/agent/config.yml：


modelRoles:
  default: ylscode/grok-4.6:xhigh
defaultThinkingLevel: high

这里有两个点要注意：

模型 ID 要写全：provider/model，就是 ylscode/grok-4.6
:xhigh 是启动时的思考档位。grok 不支持 max，所以默认定在 xhigh
如果更想用 Sol，改成 ylscode/gpt-5.6-sol:max 就行

临时切换不用改配置：


omp --model grok-4.6
omp --model ylscode/gpt-5.6-sol
omp --model ylscode/gpt-5.6-sol --thinking max

OMP 的 --model 支持模糊匹配，写 grok-4.6 一般就能命中。会话里也可以 /model 切。

4. 关键字段对照

项	Pi (`models.json`)	OMP (`models.yml`)
配置路径	`~/.pi/agent/models.json`	`~/.omp/agent/models.yml`
默认模型	启动参数 / `/model`	`~/.omp/agent/config.yml` 的 `modelRoles.default`
API	`openai-responses`	`openai-responses`
鉴权	`apiKey: "$OPENAI_API_KEY"`	`apiKey: "$OPENAI_API_KEY"` + `auth: apiKey`
思考档位	`thinkingLevelMap`	`thinking.mode/efforts/defaultLevel/effortMap`
Sol 最高档	`max -> ultra`	`effortMap.max: ultra`
Grok 最高档	`xhigh`，`max: null`	`efforts` 不含 `max`，`defaultLevel: xhigh`

两边的 baseUrl 都是 https://code.ylsagi.com/codex，key 都走 OPENAI_API_KEY，不要写两份。

5. 常见问题

401：先检 echo $OPENAI_API_KEY 有没有值，以及 key 是否过期
Pi 里看不到模型：打 /model 让它重读 models.json，确认 JSON 合法，且 ylscode 是加进 providers 里的
OMP 里看不到模型：omp models ylscode 查一下；表为空就 omp models refresh，再检 YAML 缩进
不要手改缓存：Pi 的 models-store.json、OMP 的 models.db 都是缓存，改它们没用，重载会被盖掉
想加更多伊莉丝模型：直接在对应的 models 数组里加一条即可

总结

Pi 改 ~/.pi/agent/models.json，OMP 改 ~/.omp/agent/models.yml，再把 OMP 的 modelRoles.default 指向 ylscode/grok-4.6:xhigh。一套 Codex 地址和环境变量里的 key，两个 Agent 都能用伊莉丝。

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